Como vimos, o cientista de dados \u00e9 um profissional bastante valorizado pelo mercado de trabalho. Essas caracter\u00edsticas s\u00e3o mais importantes do que qual gradua\u00e7\u00e3o o profissional cursou. Seu trabalho envolve a gest\u00e3o de dados, a come\u00e7ar pela captura, armazenamento e processamento das informa\u00e7\u00f5es de interesse da empresa.<\/p>\n
Em contrapartida, \u00e9 importante que n\u00e3o haja desperd\u00edcios e nem investimentos err\u00f4neos. Claro que n\u00e3o \u00e9 fact\u00edvel prever todas as possibilidades, mas a ci\u00eancia pode ser utilizada de forma a extrair informa\u00e7\u00f5es relevantes que possam trazer seguran\u00e7a para as decis\u00f5es empresariais. Nesse sentido, a intelig\u00eancia artificial pode ser automatizada para tornar as a\u00e7\u00f5es em diferentes ind\u00fastrias mais efetivas. Entre as capacidades da tecnologia est\u00e3o verifica\u00e7\u00e3o de sistemas recorrentes, chatbots, algoritmos de classifica\u00e7\u00e3o e categoriza\u00e7\u00e3o de dados. Muitas empresas de tecnologia oferecem tamb\u00e9m benef\u00edcios como aux\u00edlio educacional ou at\u00e9 mesmo bootcamps e cursos pr\u00f3prios para seus colaboradores. Por ser uma forma\u00e7\u00e3o em \u00e1reas diversas, existe a possibilidade de atuar na estrat\u00e9gia, na an\u00e1lise ou at\u00e9 mesmo no setor de desenvolvimento de diferentes ind\u00fastrias.<\/p>\n
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Ci\u00eancia de dados e BI n\u00e3o s\u00e3o mutuamente exclusivos\u2014organiza\u00e7\u00f5es digitalmente experientes usam ambos para entender e extrair valor de seus dados completamente. A fun\u00e7\u00e3o de um cientista de dados \u00e9 multifacetada e se enra\u00edza profundamente na an\u00e1lise e interpreta\u00e7\u00e3o de dados complexos. Segundo uma outra pesquisa feita pela consultoria Bain & Company em conjunto com a Data Hackers, comunidade de data science brasileira, a remunera\u00e7\u00e3o dos profissionais da \u00e1rea aumentou cerca de 40% entre 2019 e 2021. Hoje, os sal\u00e1rios na \u00e1rea giram em torno de R$4.000 para n\u00edvel iniciante, de R$6.000 a R$12.000 para n\u00edvel pleno e acima de R$12.000 para cargos de gest\u00e3o. Aqui, a prote\u00e7\u00e3o dos dados se faz fundamental para garantir que apenas pessoas autorizadas possam ter acesso a essas informa\u00e7\u00f5es, uma vez que o vazamento de dados pode gerar diversos problemas para a organiza\u00e7\u00e3o. Nesta parte do processo, os dados coletados das diversas fontes que a empresa possui s\u00e3o movimentados para redes corporativas, onde s\u00e3o centralizados para que os profissionais respons\u00e1veis possam dar sequ\u00eancia no processo.<\/p>\n
Isso porque a estat\u00edstica consiste em uma das disciplinas usadas para analisar e modelar dados, sem se voltar necessariamente para a captura e armazenamento de informa\u00e7\u00e3o. Durante a forma\u00e7\u00e3o, constru\u00edmos v\u00e1rios projetos pr\u00e1ticos para enriquecer o seu portf\u00f3lio como profissional de dados. Para facilitar a sua jornada nos estudos sobre Ci\u00eancia de Dados a Alura desenvolveu um Tech Guide contendo um mapeamento dos principais t\u00f3picos demandados pelo mercado. A cada momento ocorre o desmembramento da \u00e1rea de dados em novas carreiras, surgem novas aplica\u00e7\u00f5es e ferramentas. Isso \u00e9 crucial, especialmente em setores como sa\u00fade e justi\u00e7a, onde decis\u00f5es baseadas em dados podem ter consequ\u00eancias significativas na vida das pessoas. Com o aumento do volume de dados coletados por empresas e organiza\u00e7\u00f5es, a prote\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis se tornou cr\u00edtica.<\/p>\n
J\u00e1 para quem est\u00e1 focando no mercado de trabalho de empresas privadas o processo de conquista da primeira vaga \u00e9 mais tortuoso e \u00e9 baseado em uma constru\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de cursos, faculdade e portf\u00f3lio. A tend\u00eancia \u00e9 que cada vez mais os profissionais se especializem em determinadas tecnologias. No relat\u00f3rio de 2023 do f\u00f3rum econ\u00f4mico mundial sobre o futuro dos empregos a \u00e1rea de Big-data analytics aparece como no topo das \u00e1reas com potencial de gera\u00e7\u00e3o de empregos at\u00e9 2027.<\/p>\n
A especializa\u00e7\u00e3o em ci\u00eancia de dados ajuda a desenvolver as habilidades t\u00e9cnicas necess\u00e1rias, al\u00e9m de promover o di\u00e1logo com profissionais refer\u00eancia no mercado de tecnologia da informa\u00e7\u00e3o. Ser um cientista de dados significa possuir habilidades avan\u00e7adas de programa\u00e7\u00e3o, essenciais para aplicar conhecimentos na resolu\u00e7\u00e3o de problemas reais. O dom\u00ednio de ferramentas e t\u00e9cnicas de programa\u00e7\u00e3o \u00e9 fundamental para escrever e manipular c\u00f3digo, utilizar softwares especializados e aplicar modelos anal\u00edticos. Para cumprir suas responsabilidades, o profissional utiliza uma combina\u00e7\u00e3o de conhecimentos em estat\u00edstica, matem\u00e1tica, programa\u00e7\u00e3o e dom\u00ednio de ferramentas e t\u00e9cnicas espec\u00edficas.<\/p>\n