\u00c9 muito comum que o data science, ou ci\u00eancia de dados, seja visto de forma associada com intelig\u00eancia artificial (AI) e machine learning (aprendizado de m\u00e1quina), pois, muitas vezes, eles s\u00e3o trabalhados de forma conjunta. A ci\u00eancia de dados (ou data science) \u00e9 uma \u00e1rea de estudo abrangente e multidisciplinar, que compreende dados, algoritmos e tecnologias com capacidade de extrair informa\u00e7\u00f5es valiosas de dados estruturados e n\u00e3o estruturados. Os conte\u00fados pilares dessa ci\u00eancia s\u00e3o o m\u00e9todo cient\u00edfico e a intelig\u00eancia artificial (IA).<\/p>\n
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Se voc\u00ea n\u00e3o v\u00ea a hora de trabalhar nessa profiss\u00e3o, saiba que a m\u00e9dia salarial do analista de BI \u00e9 de R$4.570, de acordo com relat\u00f3rio do buscador de vagas Glassdoor. Saiba que o arquiteto de dados ganha em m\u00e9dia R$ 9.582 no mercado de trabalho, segundo relat\u00f3rio do buscador de vagas Glassdoor. \u00c9 um campo de atua\u00e7\u00e3o promissor para os profissionais que se formam na faculdade de Ci\u00eancias de Dados ou possuem outro diploma na \u00e1rea de tecnologia. Um Cientista de Dados nada mais \u00e9 do que um profissional que se debru\u00e7a sobre um n\u00edvel extremamente grande de informa\u00e7\u00f5es com o objetivo de coletar, filtrar, cruzar e interpretar cada detalhe para, principalmente, resolver problemas. Tem fun\u00e7\u00f5es como armazenamento em nuvem, representa\u00e7\u00e3o gr\u00e1fica e estrat\u00e9gias de business intelligence.<\/p>\n
Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel atuar em setores banc\u00e1rios, de ciberseguran\u00e7a, marketing, investimentos e seguros. Como \u00e9 um profissional de perfil anal\u00edtico e com habilidades de l\u00f3gica e agilidade, existe uma demanda em alta no setor. Uma das caracter\u00edsticas principais do curso, seja ele um bacharelado, tecn\u00f3logo ou at\u00e9 especializa\u00e7\u00e3o, \u00e9 que ele mescla disciplinas obrigat\u00f3rias da \u00e1rea com complementares. Por exemplo, conhecimentos em Matem\u00e1tica, Estat\u00edstica, Big Data e Business Intelligence.<\/p>\n
S\u00e3o conceitos que devem estar solidificados na mente da pessoa que trabalha com dados. Al\u00e9m disso, outra vantagem de Python \u00e9 dispor de um conjunto de elementos j\u00e1 configurados, como ambientes de desenvolvimento. Eles ajudam muito a lidar com as instala\u00e7\u00f5es de bibliotecas necess\u00e1rias e a preparar a m\u00e1quina para gerenciar os dados nas tarefas https:\/\/www.florestanoticias.com\/2024\/05\/07\/como-a-ciencia-de-dados-e-o-aprendizado-de-maquina-estao-revolucionando-o-mundo-dos-negocios\/<\/a> do cotidiano. Desse modo, voc\u00ea s\u00f3 precisa importar de forma simples quando precisar de alguma fun\u00e7\u00e3o. Por fim, mais um tipo de cientista de dados \u00e9 aquele que se torna respons\u00e1vel por gerenciar um time de profissionais da \u00e1rea. Esse papel vai se afastar da pr\u00e1tica e se tornar essencial para que profissionais atuem com m\u00e1ximo desempenho.<\/p>\n